طراحی روش جدید تشخیص هویت به کمک صدا و حرکات صورت

بخش خبری : روش جدید تشخیص هویت به کمک اطلاعات صدا و حرکت عضلات صورت در دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر طراحی و پیاده سازی شد.
    دکتروحید اسدپور مجری طرح استفاده از مشخصه های طبیعی (بیولوژیک ) افراد را روشی رو به گسترش در جهان ذکر کرد و گفت : بهره گیری از ویژگی هایی مانند صدا اثر انگشت تصویر عنبیه و شبکیه چشم از جمله راه هایی هستند که برای جایگزینی با کلمه های عبور کلیدها و کارت های شناسایی کاربرد تجاری پیدا کرده اند.
    در این طرح برای دست یابی به شیوه ای آسان ارزان و دارای دقت بالا از تحلیل همزمان ویژگی های صدا وحرکات عضلات صورت استفاده شد.
    با این روش در محیط های بدون سروصدا (نویز) به دقت صددرصد حتی در دوقلوهای همسان و دقت ۸۵ درصد در محیط های دارای سروصدا رسیدیم که البته با تکرار کلمه عبور این دقت در محیط های دارای سروصدا به ۱۰۰ درصد هم می رسد .
    اسدپور برتری طرح خود را امکان استفاده آسان در شبکه های اینترنتی ذکر کرد و گفت : ارسال و بررسی برخی داده های طبیعی بدن از راه دور دشوار و هزینه بر است در حالی که با همراهی یک میکروفون و دوربین های دیجیتال کوچک این شناسایی به راحتی انجام می شود.
    وی افزود : از دیگر برتری های این طرح جلوگیری از تخلف در آن است چرا که به علت ساختار پیچیده عصبی ترکیب این دو ویژگی تقلید همزمان صدا وحرکات صورت تقریبا غیرممکن است .
    مجری طرح تعداد ماهیچه های تولیدکننده حرکات فک و لب را ۲۶ عدد ذکر کرد و گفت : از این مجموعه ۳ ماهیچه اصلی حرکتی درنظر گرفته و مدل سازی شد.
    در مرحله بعد با استفاده از روشهای ریاضی تحلیل مدل ترکیبی حرکات صورت و صدا انجام و در گروهی از افراد از جمله ۴ جفت دوقلوی همسان آزمایش شد.
    نتایج مدلسازی نشان داد که این روش با وجود آسانی کاربرد و ارزیانی سخت افزار موردنیاز کارآیی مناسب و دقیقی دارد.
    این پژوهش در رساله دکتری مهندسی پزشکی در دانشگاه صنعتی امیرکبیر انجام و از نتایج آن تاکنون ۸ مقاله علمی تهیه شده است .