نرم افزار پیش بینی سکته‌های قلبی طراحی شد

 
 
 
برای اولین بار در ایران نرم افزار پیش بینی سکته‌های قلبی طراحی شد.

دانشجویان فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیر کبیر برای اولین بار در ایران نرم افزار پیش‌بینی سکته‌های قلبی را طراحی کردند.

روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر با ارسال نمابری به گروه علمی خبرگزاری ایرنا اعلام کرد، مهندس "سهراب صابری" مجری این طرح گفت: بروز سکته‌های قلبی امروزه از مهمترین عوامل مرگ و میر در جهان بشمار می‌روند.

مهندس صابری مقدم گفت: یکی از شایع‌ترین انواع آریتمی‌های قلبی که با به وجود آمدن ترومبوز در حفره‌های منقبض شده قلب باعث بروز سکته‌های قلبی می‌شود، فیبریلاسیون دهلیزی (‪ (AF‬است.

وی در تشریح فیبریلاسیون دهلیزی اظهار داشت: فیبریلاسیون دهلیزی در واقع نوعی ناپایداری الکتریکی عضله قلب است که خاستگاه آن کانون‌های نابجا در عضلات دهلیز است.

 
 

این فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی در مورد هدف از اجرای این پروژه را ارائه یک الگوریتم جامع برای پیش‌بینی پایان پذیری خود به خودی ‪ AF‬اعلام کرد.

مهندس صابری مقدم ادامه داد: با ایجاد تمایز بین دو گروه بیماران پایان پذیر و پایان ناپذیر به کمک درمان‌های کلینیکی از ادامه یافتن بیماری در طولانی مدت جلوگیری بعمل آورده و خطر بروز سکته‌های قلبی کاهش می‌یابد.

وی افزود: الگوریتم پیش بینی‌کننده مورد استفاده در این پروژه بر اساس شواهد کلینیکی روی سیگنال ‪ ECG‬فرد بیمار و تغییراتی که سیگنال طی مدت بیماری و در پایان آن از خود نشان می‌دهد بنا شده است.

مجری این طرح گفت: در واقع با انجام آنالیز روی سیگنال‌های قلبی اطلاعاتی بدست می‌آید که با ارائه این اطلاعات به پزشکان در تشخیص گروه بیماران پایان پذیر یا پایان ناپذیر بیماری فیبریلاسیون دهلیزی کمک می‌کند.

مهندس صابری مقدم افزود، پزشکان بر این اساس می‌توانند از تجویزهای دارویی بهتر استفاده کنند که بدین ترتیب عوارض جانبی استفاده زا داروها کاهش می‌یابد.

وی گفت، این اطلاعات همچنین می‌تواند از ایجاد لخته‌های خونی پس از استفاده از شوک الکتریکی جلوگیری کند.

مهندس صابری مقدم افزود، این دستگاه در واقع بصورت یک دستگاه جانبی در کنار دستگاه ثبت‌کننده سیگنال قلبی قرار گرفته و سیگنال‌های ثبت شده از بیمار را به عنوان اطلاعات ورودی به نرم افزار می‌دهد و این امر موجب پیش بینی حالت‌های پایان پذیر و پایان ناپذیر بیماری و تشخیص بهتر درمان آن می‌گردد.

 arrow_leftایرنا

علی آقائی فر

علاقه مند به مهندسی پزشکی! کارشناسی مهندسی پزشکی (دانشگاه امیرکبیر) کارشناسی ارشد برق الکترونیک ( دانشگاه علم و صنعت) دکتری نوروساینس (موسسه مکس پلانک آلمان) پست دکتری (موسسه مکس پلانک آلمان) محقق ارشد (دانشگاه UCL انگلیس)

مطالب مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

عدد مناسب قرار دهید * Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.